司都说他们想要分析，但很少公司真正（尤其是那些拥有超过100人的组织）能做到。他们想要报表。
下列是他们仅选择报表的一些原因：
分散决策 组织是结构化的，因此许多不同的领导者在做决策，并且任何行动都需要他们的参与。这些领导者需要他们可以处理的数据，而不需要采取何种行动的分析。
公司文化 您的公司如何达成共识？你是否需要总是“掩藏自己的背部”？它是否拥有层次性的管理？矩阵化的？文书工作？文化通常决定了有多重疏忽和需求证明的制衡。这种文化需要提供信息（数据）。
工具/功能的可用性 许多工具都是面向报表的，而不是分析，它设置了所使用的模式。
历史 成立时间较早的公司历史上曾经通过人们来发布报表和数据。 “智慧的思考，将前进更快”并不是咒语。
风险倾向 您的公司是否有能力承担风险？还是正在冒险的进行职业限制的前进？做真正的分析意味着放弃一些控制和去信任知道如何做他们的工作的人们。如果你的公司的文化不鼓励这样，那么你就需要报表。
人/团队的知识分布（系统知识） 如果你真的想分析数据，你需要知道上下文来理解那些数字。如果信息和执行在您的公司是孤立的，没有任何的授权分析师会起作用。如果你的分析师没有涉入，他们最好的做法是向可能涉入的人（最好是公司领导）提供数据。
原始分析脑力的可用性 回到10/90规则，如果你已经适当地投资了分析师，那么选择一个能够使你的公司做真正分析的工具是有意义的。
尽管有这些情有可原的情况，我们的分析团队要走出去购买那个“上帝给人类的礼物”的工具。
如果您将要选择一个网站分析工具，您应该仔细检查您的公司、其决策结构及需求。然后诚实地决定是否报表或分析能够提供最大的好处。如果你的公司真的需要强大的报表，选择一个可以实现它的工具。如果你的公司需要蓬勃发展的分析，然后选择相应的那个。
参考下面的三个故事。
1) 错误的支付得起的工具
我为我的公司选择了一个真正实惠的工具，它可以把明天没有的数据切片和切块，从而给高级领导提供真正的分析。现在这是一家大公司，总收入约20亿美元，有几亿是来自网上。公司真正需要的是向众多人分发数据，也就是报表。我选择的工具惨败了，由于它搁浅在报表中。每个人都必须花很长时间处理数据，并且人们对时间花费感到了不耐烦和压力很大，所以公司保持了直觉驱动，我们的网络机会因此被浪费了。
2) 错误的人员配置在昂贵的工具上
我的一个朋友在更大的一个公司，拥有数十亿美元的收入，选择了最昂贵的网络分析工具。它是时髦的，是黑色的，提供了丰富多彩的条栏和图形，并且它做到了实时处理。它可以回答任何问题，不仅是在线问题，也包含离线的，带有手机集成和任何一切。
但是在实施了15个月之后，这个“上帝给人类的礼物”在任何给定的时间只能处理45天的数据。更大的问题是只有两个人知道如何使用这个工具。四年来，高级管理层对所有这些数据处在一个别致的界面感到欣喜若狂。但他们还没有从所有这些数据中做出过单一的战略决策（甚至是10个战术决策）。而期间，网站分析供应商每年收取了约250万美元的费用。
我朋友的公司将更好地脱离Google Analytics或Yahoo! Web Analytics。此两者都提供了强大的、免费的报告工具，促使了人们使用数据。
随着时间的推移，如果文化、组织结构和风险承担水平全部一字排开，公司就会变得更加智能。
3) 切换到正确的工具
第三个故事是关于创业的。他们敏捷、灵活、是深度被数据驱动的，因为他们的存在取决于它。然而，他们不怎么明智地选择了一个报表功能很强大但是深入分析却不怎样的工具。我建议他们更改他们的工具，购买一个“高端”的充分分析的工具。这是一个牺牲，付出了这么多。但这些家伙真的可以使用充分的分析。 购买一个高端工具的决定改变了他们的轨迹;他们可以做深入的分析，做得很快，并利用客户行为来快速更改他们的软件即服务（SAAS）应用程序。他们现在非常富有了。
承认你只是想要报表是一种亵渎。但是要对它诚实，否则你会让你的公司倒退多年。意识到你需要分析马力也是很重要的，因此去花钱，ROI将会在那里。
Q2: “我是否拥有IT实力或者业务实力，还是两者兼备？
一些公司擅长于信息技术（IT），另一些公司擅于业务（营销，分析和战略决策）。很少的一些公司两个都擅长。你需要压测你的公司的核心实力，特别是在网络分析的背景下，因为它将在你的成功中发挥关键性作用。
进行一个成功的网络分析的实施是复杂的，也很容易出错。一家提供网络分析咨询服务的公司最近告诉我，当他们开始了他们的客户访问，他们发现10个中的7个客户的工具实施是错误的（这意味着他们的客户端迄今一直使用着错误的数据）。
如果你在公司中拥有坚实的IT和业务实力，那么你可以完全靠自己去做，你将会做得很好。最糟糕的情况下，你公司的某人将兼职来确保技术问题能够按预
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