10%如何去芜存菁

关于众包，所有你想了解的内容，都可以在周二和周三晚上的福克斯电视网找到。那时播出的是极受欢迎的电视唱歌比赛《美国偶像》，这个节目让全美最有才华（以及最没天分的）低吟歌手、“歌剧名伶”、摇滚歌手等在全美观众面前表演，由观众来决定谁是最好的。每季都有上千名选手报名参加这个节目，经过一组名人评审的筛选后，由观众通过短信和电话的方式投票选出参加半决赛的选手。

《美国偶像》就像Threadless一样，恰好囊括了众包两个最主要的方面：最有创造性的人才来自大众，为这些人才排名的方法也来自大众。

这个节目的第一季开始于2000年夏天，一开始收视率并不高，但这种情况并没有持续太久。那年夏天，收视率稳步提升。最后一集里，凯利·克拉克森击败贾斯汀·瓜里尼，共有2300万名观众收看，这在夏天的节目中简直前所未闻。从此，《美国偶像》的钱滚滚而来，它不仅拥有在其他30个国家播出的版权，还有在电视上最具价值的广告投放时段。《美国偶像》播出的时段，其他电视台甚至都放弃了和它的竞争。NBC(美国国家广播公司）员工把《美国偶像》称为”死亡之星”，因为它有能力消灭所有可能的竞争者。第6季的最后一集总共收到8000万张投票——几乎相当于2006年美国中期选举的票数。

《美国偶像》预示着新纪元的到来。投票，不再是小学时在体育馆里几年参加一次的活动，而是通过手机隔几天就要做的事情。投票成为消费文化的一部分。

西蒙·富勒不是第一个用投票吸引观众的商人，但他让我们看到了消费者对”制作过程”（笼统概括）巨大的控制欲。今天，人们有机会对任何事投票，从薯片的口味到本书的封面（如果你是英国的读者的话）。权利从制作者手里转移到了消费者那里，这种转变很微妙但意义重大。

这种用投票做出决定的方式是一种很明显的众包类型。但还不只这些，iStockphoto，YouTube，以及戴尔的点子风暴……从这些例子中我们能看到大众作为过滤器的能力，这也成为众包一个不可或缺的组成部分。

简单来说，大众的贡献数量太过庞大，除了他们自己谁也无法消化。比如说，在iStockphoto上我输入关键词“医 生” 来 搜 索 图 片 ， 会 得 到 超 过 万 个 结 果 。 当 然 ，iStockphoto并不想让客户埋首于数千张照片，只为找自己想要的那一张，幸运的是，它已经根据”等级”和”下载”做了分类整理。任何iStockphoto用户都能为照片评级，一段时间后，上千个这样的评级累加起来，会形成比较权威的排名，让你轻松得到网站最好的照片。“下载”评估的是每张照片在商业上的受欢迎程度，类似那些热卖品的名单。

这两种方式结合起来，形成一种有效的系统——能将数量庞大的照片和插图排序，在iStockphoto上，这些内容的数量是200万幅左右。

虽然iStockphoto并不是唯一这么做的，但它很有代表性。YouTube的方式是将”点击次数”和”评级”相结合。同样，潮流电视网的社区协助电视台制作节目，通过网络评论和投票参与其中。即使”公众审查专利申请试点项目”使用的也是评级系统，通过这种方法，突出那些与专利申请联系最紧密以及最有用的评论。与其说它是吸引用户来到社区的一种策略（尽管它极好地发挥了这个功用），不如说它是一种生存机制。

互联网上随处可见歌曲、视频、诗歌、电子游戏、产品设计、蓝图、科学公式……数量有上百万之多，一个传统的”把关人”（也就是负责内容审核的雇员）肯定无法独自完成对它们的加工和排名。

只有在大众热爱5星评级系统，并将集体的注意力（这种劳动力资源的效率是100%)投入其中的时候，才有能力创造出一个有效的过滤器。没有它，YouTube上就是一大堆杂乱的宠物搞笑视频；有了它，YouTube便成为自电视出现后好莱坞最大的威胁。

实际上，因为大众过滤器的力量如此强大而有效，网络中上百万用户集体做出的决定，正在形成一个综合分类系统，负责管理网上的海量信息。它也许是以”社交媒体”的形式出现，比如Digg.om——用户投票选出每天最值得关注的新闻；或者它以一种新兴的”大众分类法”的方式出现——网民为他们在网上看到的信息写”标签”，也就是关键词，从而形成一种可供选择的众包式分类系统。两者的工作原理是一样的：网上现在充斥着大量的信息，谁都无法独自完成分类或组织的工作。大众既是这些信息的来源，也是其背后的组织力量。

众包是种大批量的业务，这让我想到”用户创造内容”的一个定理：斯特金定律。该定律认为，任何事情（特别是用户创造内容），90%都是垃圾。

西奧多·斯特金是著名的科幻小说作家，“在科幻小说界，那些最糟糕的作品像炮弹一样攻击着人们，在进行了长达20年的疲劳抵抗后，“他提出了斯特金定律，内容是，90%的科幻小说根本就是浪费纸张，同样的道理可以用于任何其他事情上。斯特金死于1985年，但他无疑预见到了YouTube的