7.2 不同类型语篇的加工

集中于主角，而忽略了配角的信息（贺晓玲，陈俊，张积家，2008）。语篇中的主角通常被赋予名字，属于外显焦点，配角一般属于隐性焦点。例如，“佩姬来到餐厅，点了一份牛排。在她吃完后，佩姬和服务员说了几句话，然后离开了”。在这个短篇中，佩姬是主人公，而服务员仅是背景信息，属于餐厅的情景。因此在佩姬离开后，读者不会期待看到更多关于服务员的信息，而是会预期看到更多关于佩姬的内容。如果接下来的情景是在电影院，那么读者会对情景模型进行更新：①在工作记忆缓冲器中维持对主角的激活与加工；②从缓冲器中移除伴随前个情景出现的人物（例如，服务员）。可见，对人物进行合适命名可以有助于代词消解。Morrow（1985）还发现读者更倾向于对语篇中主要角色进行代词消解。这些都说明了主人公在语篇阅读中的重要地位。

此外，读者在代词消解过程中还会利用自身的专业知识经验。例如，飞行员比非飞行员角色更容易使读者正确地解决航空类记叙文中的代词消解，尽管二者在一般类记叙文阅读中的准确性没有差异。这一结果支持了读者通常使用他们的背景知识（包括主人公特征的信息）去整合不同句子的信息。

更多的研究证明了读者不仅会追随主人公的踪迹，而且也会追随与主人公有关的信息。例如，Albrecht和O'Brien（1995）要求读者阅读记叙文，记叙文中描述了一个具有某个特殊特征的主人公（如“素食主义”）。语篇由几个句子组成，其中描述了主人公的一个行为（如“点了一个汉堡包”），这一行为与主人公的素食主义特征相悖。结果发现主人公特质与行为不一致条件下的阅读时间比控制条件下的长。这说明读者已经将主人公的特征合并到了情景模型中，并检测到了不一致。另一个相关研究发现，读者通常会迅速形成关于性别的不同信息（Carreiras，Carriedo，Alonso，& Fernández，1997）。当使用具有男性或女性特征的名词来描述句子主人公（如护士或医生）时，如果下面的句子使用的代词与该典型性别特征名词不一致，则会导致阅读时间增加。例如，先呈现“保姆在专心地看视频”，接着呈现句子“然后他听到婴儿的哭声”或“然后她听到婴儿的哭声”，那么读者阅读“……他……”句子的时间显着长于“……她……”句子。因为“保姆”这一名词通常所指的性别为女性，“他”与主人公（保姆）的性别构成了冲突。

对主人公研究的另一焦点是：情景模型的建立是以主人公为基础建立的还是以空间信息为主建立的。

以Radvansky和Zacks（1997）为代表的一些学者通过大量的研究证明了扇效应（fan effect）是检验情景模型的强有力的指标。扇效应最早由Anderson于1974年提出，主要指当若干事件均与某一概念相关联时，其中一个事件作为探测刺激被再认的反应时间或判断错误率随相关事件数目的增多而增加。“扇”被定义为与某客体和位置概念相关联的数目，“扇”的数目越多，对其中任一事件提取的时间就会越长。以Radvansky、Zwaan、Federico和Franklin（1998）为代表的认知心理学家利用扇效应范式对情景模型进行了大量研究。例如，在记忆“物体—地点”任务中，研究者发现当人们记忆一个物体在几个地方的事件信息（多场所条件）时就可观察到清晰显着的扇效应，而当记忆几个物体在同一个地方的事件信息（单场所条件）时就观察不到扇效应（Radvansky，Spieler，& Zacks，1993）。如果若干相关事件涉及多个情景，则这些相关事件会被存储在不同的情景模型中。在记忆中提取时，所有包含在记忆探测中的概念的情景模型都将被激活，多个情景模型的激活就会引起竞争，从而干扰对探测刺激信息的正确提取，由此就出现了情景模型的扇效应（韩迎春，迟毓凯，邢强，2001；何先友，晏赛君，2010；莫雷，韩迎春，2002）。

有些研究支持了情景模型是以人为基础建立的观点，即读者将信息整合到情景模型中是基于人的相关概念而不是空间位置。Radvansky等人（1993）用空间容量证实了基于人建立情景模型的观点。他们让被试记忆一系列不同人在不同地点的句子，例如“银行家在电话亭”。这里所使用的地点（如电话亭）通常为只能容纳一个人的空间，因此情景模型基于地点组织似乎不可能，但是同一个人却可以从一个地方移动到另一个地方。在再认测验中，多人/1场所情况下发现了扇效应，而在1人/多场所情况下则未出现。当空间信息是大场所信息时，Radvansky等人发现空间信息和主人公信息对情景模型建构的作用大小是持平的。而韩迎春和莫雷（2005）将Radvansky等人使用的“大场所”信息替换为“中场所”（通常能同时容纳几个人，又不至于像大场所那样能引起情景分化的信息，例如办公室、医务室），结果发现了基于地点的信息整合，即在多人/1场所条件下没有观察到扇效应，而在1人/多场所条件下观察到了清晰显着