第九章： 新兴分析—社交,移动和视频

的困难。虽然其中的大多数为网站提供了内容和功能，但它们自身并不是本地安装以收集数据的。这个问题给传统的网站分析带来了两个挑战：

如果大多数的用户互动是离线的，如何去跟踪离线行为呢？

如果标准的“用JavaScript给所有页面打标签”模型不起作用，那么如何收集数据呢？

我将会使用我绝对最喜欢的Adobe AIR应用程序之一的例子，也就是来自“纽约时报（NYT）”的 “时代阅读器”，以说明你可以如何借助一些巧妙的创造来克服这两个问题（见图9.6）。

当NYT在2009年初推出了时代阅读器（http://sn.im/readnyt）时，NYT和Adobe团队设定了如何收集必要的数据以便能够跟踪用户行为。下面是他们想要跟踪的一些行为：

在不同板块所耗费的时间（头版，填字游戏，艺术等版块）

在个别故事上的阅读时间（获得能够发现用户认为有趣的直接反馈）

在线和离线各自使用内容所花费的时间

时代阅读器订阅者和非订阅者在行为上的差异（注意在图9.6中某些章节旁边的挂锁; 代表仅供订阅者使用）

这些团队使用Google Analytics中的 “标准事件跟踪” 机制来收集数据，而不是构建一个自定义工具。如第4章中所述，事件跟踪提供了空容器，您可以向其传递任何类型的名称/数值对。然后数据会被处理，并在标准报表中可用，或者你可以使用自定义报表的API来 提取数据。在构建应用程序时，NYT和Adobe团队使用开源版本的分析跟踪代码和ActionScript 3编程语言的本机集成，以能够使用事件来跟踪用户行为。它解决了 “如何收集数据” 这一问题。列出的第一个问题又如何呢，“如何跟踪离线行为“ ？

为了跟踪离线行为，该团队做了一些非常聪明的事情。 Times Reader带有一个非常轻量级的数据库。当我是离线的（通常会在飞机上）并在阅读我钟爱的 “纽约时报” 时，数据会通过事件被收集起来，并且存储在数据库中。当阅读器检测到我的网络连接已经恢复时，它启用数据库中的事件和 “phones home”（即将数据发送到报表应用程序）。内置于阅读器中的逻辑是每天只发送一次事件，以保持事务的高效性。这就解决了第一个问题。

总之，一个标准灵活的跟踪方法结合一个巧妙的跟踪离线行为的方式，使得NYT公司可以跟踪其Adobe AIR应用程序的使用。

在您考虑开发自己的桌面或移动应用程序时，您可以使用一种类似的方法来收集必要的数据，从而能够根据客户对应用程序的实际使用情况作出明智的决策。然而，您应该注意下两个警告：

对你想要跟踪的内容要提前进行缜密的思考，并确保开发人员知晓它，以便他们能够进行正确的编码。

使用标准的方法来收集和存储数据，以便您能够利用您的分析供应商开发好的革新措施。

注意：要了解技术细节或者想看看有关开源的跟踪方法的例子，请访问 http://sn.im/flashtrack。

三 分析移动的客户体验

自从1999年以后的每一年都被称为 ”移动年“ ，但是我想说的是，任何一年都没达到这个崇高的标题所设定的期望。我做了这个讽刺性的观察，是因为围绕着移动和移动分析有着大量的炒作。自1999年以来，移动手机的数量确实每年都在大幅地增长，可以公平地说，2007年iPhone的推出使得美国移动网络的消费极速增加。

毋庸置疑地，我们必须以非常严肃的态度对待我们的网络内容在移动端消费的跟踪和分析，也许只是低于炒作的期待水平一点点。

在iPhone之前，支持网络的电话可以访问互联网，但是网络体验本身是初步的。例如，您可以访问纯文本的、定制创建的无线应用协议（WAP）站点，信息很少，虽然他们访问起来很艰难。

iPhone和基于Android的手机通过使之变成一种非常极致的体验，而大大地推动了网络内容的消费。如今，黑莓、诺基亚和其他的新手机中嵌入了更好的浏览器，这种趋势开始呈指数级增长。

这种变化预示着您的公司付出的任何移动端的努力获得了更高的投资回报率，它意味着您需要认真地对待移动端分析。移动端面临的最大挑战是如何准确地收集数据。然后是报告和分析，这两个仍然是新玩意儿。我们来分别看一看这些挑战。

1 移动端的数据收集：选项

我们还没有看到移动分析的大范围使用，因为行业内还尚未解决如何从移动平台收集数据的问题。当前，有三种选择。

1）基于日志的解决方案

基于日志的解决方案是一个存在已久的选项，如果大电信运营商踏入分析空间或者共享他们的日志文件以保证更好的问责制，它就可能成为更加大型的运营商。

您网站的网络服务器日志文件在标题和网址字符串中所包含的信息，可能会帮助识别移动流量。一些公司编写了带有过滤器和脚本的自定义日志解析器，用来报告其网站的移动流量。这种方法是很麻烦的，只有勇敢者才会尝试; 因此，它并不常见。

在亚洲，一些大型的电信公司使用自己的服务器日志，试着为他们的广