第一章：网站分析的新奇世界

多年以来，我们很清楚的知道，网站分析能够真正的改革网络上业务的完成方式。那么为什么不呢？你可以追踪你的网站上每个人的每次点击。这难道不是可行动的吗？遗憾的是，改革还没彻底成功。根本原因是分析师和营销人员他们对网络上的数据的看法非常局限，而且仅仅限于点击流的数据。在本章中，我使用了一个案例来说明为什么我们需要彻底地重新思考网站上数据的意义。网站分析2.0策略适应了网站的发展，并极大地扩展了可用数据的类型以帮助实现你的战略业务目标。

章节内容

一.  Google Analytics联盟的状态

二.  行业状态

三.  重新思考网站分析：遇见 Web Analytics 2.0

四.  改变：是的，我们可以！

一.  Google Analytics联盟的状态

让我们从一个关于数据悖论的故事开始吧。从专业角度来说，我在数据仓库和商业智能（BI）的世界里长大。我的工作伴随着大量的企业数据;多字节;和复杂的提取、转换和加载（也就是ETL）中间层 ------ 所有这些都是由来自诸如MicroStrategy，Business Objects和SAS等公司的复杂的商业智能工具完成。虽然整个操作是相当复杂以及酷，数据集却不是真的如此复杂。当然，我们存储了客户的姓名和地址、购买的产品和通过的电话，以及公司的元数据和价格。但是并没有涉及到太多的数据。由于我们勇敢地为洞察而争取，最后我们为公司做出了很多明智的决定。

但是，数据广度和深度的不足经常意味着，我在jest中仅仅说过一部分，也就是我们可以把无能归咎于那些充足的数据类型的缺乏。所以，我们总是有一个“自由越狱”的卡片，类似，“天啊！如果我知道我们顾客的内衣尺寸，我就可以将它们与订阅杂志关联起来，然后我们就会知道如何更好地向他们推销轻便的笔记本电脑。

我知道，这听起来比较荒谬。但它真的不。

在这种背景下，你就明白我为什么会对网站分析的世界感到欣喜若狂。数据，所有光鲜的数据！深度和广度和长度。考虑这一点：Yahoo! Web Analytics是一个100％免费的工具。它有大约110个标准报表，每个报告都包含3到6个指标。这110个不包括制作自定义报表的功能(涵盖比上帝让人类能够拥有的更多指标)。

但是进入这个世界几个星期后，我震惊于即便我们有了所有这些数据，也无法很快确定关于如何改进我们的网站或与我们的客户进行联系的可行的方案。

这就是数据的悖论：缺乏它意味着你不可能做出完善的决策，但即便拥有很多数据，你仍旧只会得到相当小数量的洞察。

对于网站，数据的悖论是一个教训：诚然，我们有很多数据，但是要做出明智的决策却存在着根本性的障碍。这样的发现感觉会相当失望，尤其是对于那些花了前七年来寻求更多数据的人。

但这就是本书的内容：摆脱旧的思维模式，改变在网站上作决策时的思考方式，实现数据不是问题；人们可能会更加关注于精密度，而不是准确度。我们会将这个想法固化，也就是，网站是一个精致而独特的动物（目前没有其他动物可以类比），它需要自己独定的方法来制定决策。这就是Web analytics 2.0。

在更进一步之前，我们先来看看我们作为一个行业如今处在什么位置。

二.  行业状态

当我反思如今我们所处的位置，我看到了很多：从网站分析的早期（大约15年前），至今没有发生改变。行业是由那些主要使用由网站日志和JavaScript标签收集的数据的工具主导的。大多数公司使用来自于Google Analytics，Omniture Site Catalyst，Webtrends，Clicktracks或Xiti的工具来了解他们的网站进行的怎么样。

然而，近些年来最大的变化之一是引入了一个免费的强大的网站分析工具：Google Analytics。Web Analytics主要是富人们（翻译：可以负担得起的大公司）的权限。当然，也存在一些免费的基于网站日志的解决方案，但它们很难实施，需要大量的IT运营和投入，给大多数企业的入门设置了高障碍。

Google Analytics的最大影响是它创建了大范围的数据民主。任何人都可以快速添加几行JavaScript代码到他们网站的页脚文件，并拥有一个便用的报表工具。世界上关注网站分析的人数非常迅速地从几千增长到几十万，而且仍在增长。

这个过程只有通过雅虎在2008年中期收购的IndexTools而加速。雅虎采用了一个商业的企业网站分析工具，巧妙地将其更名为Yahoo! Web Analytics，并将其免费发布（此时只是面向Yahoo!的客户）。

其他免费工具也随后出现，包括小创新者如Crazy Egg，免费开源工具如Piwik和Open Web Analytics，或利基工具例如MochiBot可以跟踪你的Flash文件。一些非常廉价的工具也进入了市场，例如非常美观和专注的M