9.3 人工智能领域的六个核心问题

如果你有志于或者已经在人工智能领域从事创业和创新，那么一定会遇到几个常见的问题：如何选择赛道、团队如何互补以及如何应对巨头的挑战。

为此，我从投资人的视角，总结了人工智能创业的六大核心问题。

第一个问题：互联网vs人工智能今天选择创业，我建议创业者更应该关注人工智能而非互联网。为什么这么讲？

1.互联网的流量红利已经消失以PC为例，截至2018年，全球PC出货量已连续七年下滑。大家知道国内最后出现的一个PC互联网独角兽是谁吗？是知乎，大概在2011年初推出，这么多年过去，再也没有PC互联网独角兽出现。

我们知道，2015年移动互联网的渗透率和竞争程度与2011年的PC互联网类似，以此类推，2015年以后再做移动App，也很难出独角兽了。

毕竟中国这几年来手机出货量几乎不再增长，说明无线流量基本已走平，你多卖一台，我就少卖一台，这是存量竞争。今天如果创业者再做一个纯互联网的App，投资人问的第一个问题就是怎么获客。因为现阶段流量格局已定，手机首屏就那么几个App。

2.互联网最大的价值，是解决信息不对称和连接大家知道互联网这一波红利，哪个行业最受益吗？是电商，仅在中国，就出现了四个百亿美元市值的电商公司，分别是阿里巴巴、京东、唯品会和拼多多。为什么互联网会给电商带来这么大的红利？因为电商最大的问题就是连接和信息不对称。

拿淘宝举例，首先淘宝把所有买家和卖家连接在了一个平台上，使用户几乎可以在淘宝上买到任何东西。同时，淘宝用皇冠、钻石等信用体系解决了信息不对称的问题，同一个东西，两个卖家，一家有5个皇冠，一家有2个钻石，用户会倾向有5个皇冠的卖家。同时用户还可以看到之前买家的评论。这就是互联网的价值。

但也有很多行业，信息和连接并不是痛点。以医疗行业为例，中国三甲医院的医生就那么多，把全国13亿老百姓都和这些医生连接上了也没用，因为一个医生一天只能看那么多病人。互联网并没有提高医生看诊的效率。在诸如餐饮、医疗这些传统领域，互联网的帮助是很有限的。

还有滴滴打车，互联网解决了打车难的问题，但是没解决打车价格贵的问题。事实上，去掉补贴之后，大家发现滴滴一点也不便宜，道理很简单——不管专车还是出租车，还得需要人来开，人工成本降不下来，打车价格就不可能便宜。

3.能够真正提高社会生产力、解决供需关系不平衡的就是人工智能人工智能即将带来的社会生产力的提高以及对人类的影响将远远超过互联网。

还是以医疗行业为例，很多基层医院未来完全可以通过人工智能来辅助医生读CT、X光等医疗影像。在2017年，IBM Watson对皮肤黑色素瘤的诊断准确率已提高至97%，远远超过了人类专家75%～84%的平均水平。

再以盖楼为例。一栋大楼拔地而起和互联网有什么关系？其实没什么关系。但未来会和机器人有很大关系。我专门看过铺地砖的机器人，铺地砖主要有两道工序：第一，要确保地砖下面的地是平的；第二，地砖与地砖之间要严丝合缝。这种场景天然适合机器人来干。机器人不但能把地抹平，把砖严丝合缝地铺好，还能自动切割砖块，以适应不同尺寸的要求，大大提升效率。

未来，人工智能无论是在无人车、机器人、医疗、金融、教育领域还是其他领域，都将爆发巨大的社会效益，这点毋庸置疑。因此，我认为下一波大趋势和大的红利不是互联网+，而是人工智能+。我建议现在的创业者更关注人工智能领域的创业机会。

第二个问题：人工智能vs人工智能+人工智能主要分三层，如图9-1所示。最底层是基础架构（Infrastructure），包括云计算、芯片以及TensorFlow（一个端到端开源机器学习平台）这样的框架。在基础层之上是中间层，也叫赋能层（Enabling Technology），例如图像识别、语音 识 别 、 语 义 理 解 、 机 器 翻 译 这 些 。 顶 层 是 人 工 智 能 +（Artificial Intelligence+），包括AI+医疗、AI+安防等。

图9-1

基础层是互联网巨头的必争之地。比如芯片领域，Intel、英伟达、高通都投入巨资，竞争极其激烈。云计算、计算框架也一样，都不是小公司能够涉足的领地。

对于中间层的通用技术，BAT也极其重视。因为大家都相信人工智能代表下一波工业革命浪潮。对腾讯、阿里巴巴、百度这些巨头来讲，要想在大浪中屹立不倒，必须要构建人工智能的生态系统（Ecosystem）。而核心就是要依靠这些赋能层的通用技术。

相比创业公司，BAT的最大优势是什么呢？第一，不缺数据；第二，为了构建自己的生态系统，未来赋能层一定全部是免费的；第三，虽然赋能层免费，但BAT有羊毛出在猪身上的机会。这是典型的互联网打法。

这里的“猪”是指什么？猪就是云计算。例如百度的ABC策略，分别代表人工智能（AI）、大数据（Big Data）和云计算（Cloud Computing）。人工智能